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东小口:

2020-02-22 22:20 来源:互动百科

  东小口:

  淄博实纬降投资有限公司 因此,港交所透过上市规则的改革吸引更多新经济公司,而内地引入CDR,最终的效果就是让更多投资者可接触到这些股票。  中国嘉德(香港)春季拍品总估值4.4亿港元,其中包括华人抽象大师赵无极展现豁达人生心绪与浓厚东方精神的作品《25.06.86桃花源》、旅美华人朱元芝描绘巴黎初春繁景的30年代大尺幅《公园漫步(巴黎索邦神学院广场)》。

大陆对解决台湾问题拥有绝对的主导权,如果民进党或“台独”势力误判情势,以为可“挟洋自重”,大打“联美制陆”牌,必将自食恶果、玩火自焚。普伊格德蒙特访问芬兰时在赫尔辛基大学演讲(图:路透)普伊格德蒙特去年在加泰罗尼亚议会象征性宣布“独立”后,逃亡到比利时。

  当然还是要选择适合自己的减肥方式,千万不能盲目节食减肥,管住嘴的同时还要迈开腿。林口电厂启动3座燃煤机组,结果大台北地区依旧大跳电,台湾空气质量也没好。

    台北动物园发言人曹先绍表示,从2月10日开始,保育员观察到“圆圆”进入发情期的迹象越来越明显,估计发情高峰应该就在春节期间。1、我:教练,我怪紧张的外!教练:你紧张个屁该紧张的是走道儿的2、开这么快奏什么你又不是偷车滴3、挂挡啊!!!刹车啊!!!又憋死了!!不会踩离合吗!打转向灯啊!打前灯奏什么!4、方向盘上挂块肉狗都开得比你好5、下车,换人!6、红灯你也不过,绿灯你也不过是不是木有你稀罕的色儿7、教练:看见捏个银木有?我:看见了教练:撞死特学员:俺不敢教练:不敢你他妈还不刹车8、你赶快去把你的学费拿走我教不了你9、老师,今日忘带烟了赶紧去买一包10、恁这帮大学生要学历奏什么连开车都练不好11、你有没有认识的人要学车赶紧到我这报名12、你MLGB的!老子跟上你,倒八辈子霉了!13、坐你开的车就晃在骑马样14、后面车按喇叭教练说你白着急按照你自己的想法开后面的人着急他有本事的话会飞过去的15、这一停你的一百分就没了16、开着开着教练猛地一脚踩刹车“你想死我还不想死呢”17、开快了,他说:“开那么快干什么!前面有钱捡啊”开慢了他就来一句:“还在动吗”18、教练四句话:“走自己的道,让速不让道,好走么就走起来,不好走么就慢下来,怕了么,停!”19、你开出边线了,你想开去香港吗20、“开那么快干什么我想看清楚路边的MM都不行,怪不得我一直找不到老婆……你脑子里面是不是又养鱼拉”21、半坡起步不是半坡倒车,你这是新研发出来的项目还是想跟我同归于尽22、有个人倒车入库,左倒右倒都进不去,最后教练淡定下车:“来来来,你下来!我跟你两个人抬进去吧,行不”

为此,本次台北书展安排了5大论坛,各论坛及不同场馆也有各自的沙龙活动,邀请各类书籍的作者、漫画家向现场观众分享自己的创作经历与故事,比如绘本画家几米的《向世界说故事》、作家林黛嫚《台北我的家:故事召集令》等。

  责编:介瑾、李鹏宇

  宪法和澳门基本法共同构成了澳门特区的宪制基础,“一国两制”在澳门特区的成功实践,离不开宪法和基本法的坚实保障。据报道称,李明博23日与律师团商议对答套路和交代策略时说,如果检方想问同样的问题,就不会接受讯问。

  从大年初四就开始进入吃草状态的袁姗姗,简直给了节后胖三斤的大家一记暴击。

  据了解,普伊格德蒙特被控去年举办非法“独立公投”涉及“叛乱”和“煽动叛乱”罪名,一旦返回西班牙,恐被判最长25年徒刑。普伊格德蒙特委任律师阿隆索奎维拉斯(JaumeAlonso-Cuevillas)稍早接受西班牙加泰罗尼亚电台(CatalunyaRadio)采访时表示,普伊格德蒙特将向芬兰警方投案。

  这个人到底咋了?夜猫君“百度”了一下,原来孙扬明14日在《中国时报》发表了一篇文章,公开等等,好像哪里不对。

  溧阳寥幻电子科技有限公司 此外,去年四月购买新车的司机也将受到影响。

  欢欢喜喜过大年,是要越热闹越好的年味儿,还是要难得的几天安静悠闲?其实,我们每个人心里都有两个春节,一个是记忆中的热闹却也嘈杂的节日,一个是努力创造或希望得到的一周安静时光。谁知道一发不可收拾,鲤鱼在美国泛滥成灾。

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  东小口:

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

淮南捶镜电子科技有限公司 可以说是比较理智,不太辛苦的减肥方式了。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.hfvtp.com

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

主页:http://caffe2.ai.hfvtp.com

GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

Ubuntu 14.04

Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hfvtp.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hfvtp.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hfvtp.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hfvtp.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.hfvtp.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.hfvtp.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.hfvtp.com/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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